Máquinas de I + D de media magra

La industria farmacéutica tiene un problema con las drogas: no puede encontrar suficientes nuevas. Las empresas están bajo presión para inventar el próximo Prozac o Viagra, pero sin formas más eficientes y rentables de desarrollar nuevos medicamentos, esos tipos de medicamentos de gran éxito seguirán siendo descubrimientos únicos en una década. Cuesta demasiado, lleva demasiado tiempo y produce muy poco, dice Rod MacKenzie, vicepresidente de la división de Investigación y Desarrollo Global de Pfizer, del método tradicional de descubrimiento de fármacos de la industria. El problema es, ¿cómo se cambia el motor mientras el vehículo aún está en movimiento?



Una solución al problema de reequipar el motor de I + D de Pfizer, que cuesta 4.400 millones de dólares, es su Discovery Technology Center, una reluciente instalación de dos años y medio en Cambridge, MA, donde los científicos de la empresa se asocian con investigadores académicos y pequeñas empresas de biotecnología. Desarrollar métodos computarizados para el cribado diario de miles de moléculas potenciales de fármacos. La clave de la estrategia del laboratorio es su pequeño tamaño (solo 70 investigadores de los 3000 involucrados en el descubrimiento de fármacos en Pfizer) y su ubicación, en el centro del invernadero de biotecnología del área de Boston y a una distancia saludable de la principal instalación de I + D de Pfizer en New London. , CT. Somos pequeños y no estamos conectados en el sentido de que no tenemos las mismas presiones diarias de productividad que tienen los otros sitios, dice MacKenzie, quien dirige el centro. Y lo que sucede aquí en Cambridge es que la gente se abre camino hasta nuestra puerta, incluidos investigadores de algunas de las principales instituciones académicas de la zona.

¿Cómo funciona el sistema de recomendación de cinematch?

Detectando el bioterrorismo

Esta historia fue parte de nuestro número de diciembre de 2001





  • Ver el resto del número
  • Suscribir

La industria farmacéutica no es el único sector en el que los investigadores están bajo una presión cada vez mayor para encontrar nuevas formas de concentrarse en productos y tecnologías de alto crecimiento. La crítica de MacKenzie a los métodos de investigación convencionales en la industria farmacéutica podría aplicarse igualmente bien a los sectores químico, aeroespacial, de transporte, de telecomunicaciones y de tecnología de la información. Y en cada uno de estos sectores, las empresas líderes están buscando nuevas formas de hacer que sus grupos de investigación sean lo suficientemente ágiles como para reaccionar a las tecnologías y oportunidades de mercado en constante cambio.

Para muchos, eso significa hacer que sus investigadores estén más conectados entre sí, con los clientes de sus empresas y, como en el Discovery Technology Center, con sus pares en el mundo académico. También puede significar mirar más de cerca que nunca sus carteras de proyectos de investigación, personal y capacidades, y cargar esta información en las llamadas bases de datos de gestión del conocimiento que guían las decisiones sobre qué productos y tecnologías potenciales seguir. Estos enfoques y otras nuevas estrategias están ganando urgencia a medida que la creciente incertidumbre económica, que viene después de años de buenos tiempos y billeteras sueltas, recuerda a los directores de tecnología la necesidad de demostrar el valor del gasto en I + D de sus empresas.

El segundo Cuadro de Mando de Investigación y Desarrollo Corporativo anual de Technology Review muestra aumentos respetables en el gasto en I + D en el año fiscal 2001 en la mayoría de las empresas. Pero el cuadro de mando sí insinúa que se avecinan días financieros tormentosos. El gasto es plano o está disminuyendo en algunas de las firmas de tecnología más notables de Estados Unidos, incluidas Exxon Mobil y gigantes de la informática y las telecomunicaciones como Compaq Computer, Silicon Graphics, Computer Associates, 3Com, Qualcomm y AT&T. Y aunque el gasto en I + D de la mayoría de las empresas se ha mantenido estable este año cuando se mide como porcentaje de los ingresos, es probable que los pronósticos de una caída en picado de los ingresos a medida que la economía se adentre en una recesión se traduzcan en menos dinero para investigación el próximo año. Hemos visto en los últimos años un tremendo aumento en la tasa de crecimiento del gasto en I + D de la industria, pero no se puede sostener económicamente esa tasa de crecimiento, dice Jules Duga de Battelle, un instituto de investigación sin fines de lucro en Columbus, OH. Además, dice, el costo de realizar I + D sigue aumentando, por lo que tiene que gastar más y más para ganar menos.



Lo que no muestran los datos del cuadro de mando es la creciente colección de colaboraciones de I + D de la industria y los nuevos enfoques de gestión diseñados para contrarrestar estos desafíos. Las empresas de tecnología, en esencia, están buscando formas de obtener un mayor rendimiento por su inversión en I + D.

Hacer conexiones

En la industria farmacéutica, donde los costos de I + D han aumentado durante años sin un aumento proporcional en el número de nuevos medicamentos que llegan al mercado, ha quedado claro desde hace mucho tiempo que los viejos modelos de investigación necesitaban una revisión, dice MacKenzie. Implementar un proceso de descubrimiento que produzca más medicamentos en menos tiempo requiere liberar a los investigadores de las presiones de la productividad que pueden evitar que experimenten con nuevas tecnologías riesgosas. Al mismo tiempo, incluso un centro de investigación de última generación debe mantener su trabajo alineado con las necesidades comerciales. Con ese fin, el Discovery Technology Center de Pfizer solo contrata investigadores que tienen títulos científicos pero que también son excelentes mineros de datos o estadísticos, dice MacKenzie. Estas personas tienden a estar totalmente inmersas en el negocio del descubrimiento de fármacos, no a un lado, que es increíblemente importante para lo que hacemos.

Para garantizar el suministro de dichos investigadores, Pfizer cultiva vínculos estrechos con la comunidad académica local. El año pasado, por ejemplo, la empresa creó un programa de becas de tres años en biología computacional en el Instituto Whitehead de Investigación Biomédica de Cambridge. Se espera que los becarios trabajen dentro del centro durante parte de ese tiempo, examinando secuencias de genes o estructuras de proteínas relevantes para el descubrimiento de fármacos, pero también se les anima a realizar investigaciones independientes. Y para obtener más ideas geniales, el centro no se opone a recurrir a empresas y proveedores de tecnología más pequeños. BioTrove, con sede en Cambridge, MA, cuya tecnología de manipulación de líquidos a nanoescala permite a los investigadores mezclar pequeñas cantidades de reactivos con 10,000 o más objetivos de fármacos separados en un solo chip, tiene su sede central dentro de las instalaciones del centro Pfizer.



fecha de lanzamiento de Mars insight

Uno de los principios básicos del centro Pfizer es que la investigación es más eficaz y más rentable si está más conectada con el mundo exterior a la empresa. Y Pfizer no es la única empresa de alta tecnología que prueba esta hipótesis. El gigante de la fabricación de chips Intel, por ejemplo, está gastando parte de su presupuesto de I + D de $ 4 mil millones este año para respaldar una serie de etiquetas adyacentes a las mejores universidades, cada una dirigida por un miembro de la facultad que ha tomado una licencia por un año o más. Cada una de las etiquetas de 20 a 30 personas se centrará en una tecnología joven prometedora ( ver Intel renueva la I + D , TR octubre de 2001 ). Por ejemplo, el científico informático David Culler, director fundador de una etiqueta Intel en la Universidad de California, Berkeley, está desarrollando la infraestructura de software para redes de pequeños dispositivos de detección y comunicación. Si tales dispositivos eventualmente impregnan nuestro entorno, recopilando y compartiendo de forma inalámbrica información que podría usarse en vigilancia, control ambiental o medición científica, Intel quiere ser la empresa que los construya.

La clave de este programa, dice el director de investigación de Intel, David Tennenhouse, es el hecho de que los investigadores académicos que encabezan las etiquetas tienen un fuerte deseo de ver sus ideas aplicadas en el mundo real. Intel, sin embargo, está desanimando a los investigadores de llevar sus tecnologías hasta la etapa de comercialización o convertirse en gerentes de unidades de negocios, lo que podría impedirles hacer lo que mejor saben hacer: innovar. Estamos diciendo: Trabaje en este proyecto de investigación estratégica durante unos años y, si tiene éxito, siga avanzando [hacia el mercado] durante algunos años, pero luego vuelva al laboratorio hasta que tenga otra idea que desee plantear. en el mundo ”, dice Tennenhouse.

Pie en la puerta

Si Intel y Pfizer están desmantelando los viejos muros entre la investigación corporativa y universitaria, IBM está desdibujando otro límite tradicional: el que existe entre los laboratorios de investigación corporativos y los propios clientes de la empresa. La idea detrás del nuevo Grupo de Negocios Emergentes de Big Blue es ofrecer a las pequeñas empresas de nueva creación acceso a la extensa investigación de IBM en tecnología de la información. A cambio, IBM puede obtener una pequeña cantidad de efectivo o acciones, pero el punto principal es alentar a las empresas más pequeñas a construir sus propias nuevas tecnologías sobre el software y los servicios de IBM. Básicamente, incorporamos plataformas de IBM a esas empresas para que, cuando tengan éxito, tengamos un mercado en crecimiento para nuestros productos, explica Dave McQueeney, vicepresidente de negocios emergentes de IBM. Si elegimos las empresas emergentes que crecerán para dominar nuevos espacios, podría ser muy inteligente para nosotros.
Como ejemplo, McQueeney apunta a trabajar en subastas en línea en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York. Un equipo está desarrollando un software de optimización combinatoria que compara ofertas en subastas basadas en Internet donde los postores buscan comprar conjuntos de artículos distintos pero superpuestos. Un postor, digamos, un fabricante de productos electrónicos, puede necesitar componentes

ai jugando videojuegos

Gaste más y más para ganar menos

A, B y C para construir un reproductor de CD, mientras que otro puede necesitar B, C y D para construir un VCR. El software resuelve el problema sorprendentemente complejo de saber quién, desde el punto de vista del vendedor, ha realizado la oferta más lucrativa.

IBM podría comercializar el software de subastas por su cuenta, pero en realidad sería más prudente entregar la tecnología a una startup. Digamos que es una empresa de subastas, explica McQueeney. Les decimos, aquí está esta capacidad en la que hemos tenido cinco doctores matemáticos trabajando durante tres años. Lo pondremos a su disposición ahora, pero es inútil para usted a menos que lo ejecute en nuestra infraestructura, es decir, el software y los servidores de IBM. La empresa de subastas no solo obtiene un gran éxito al ser la primera en comercializar el nuevo software, sino que una vez que otras empresas comienzan a adoptar la tecnología, IBM puede vender más software de infraestructura. Igual de importante, los investigadores de IBM están involucrados durante todo el proceso, lo que significa que permanecen conectados a las últimas tendencias y oportunidades en sus comunidades de clientes.

Cortar la grasa

La profusión de modelos de investigación corporativos nuevos y más fluidos puede crear un nuevo problema: el seguimiento de los resultados. Si los gerentes no tienen una buena imagen en tiempo real de lo que están haciendo sus investigadores, es fácil terminar desperdiciando dinero en estudios redundantes, subfinanciando tecnologías prometedoras o dejando que los proyectos moribundos permanezcan demasiado tiempo. Pero últimamente, empresas como 3M se han tomado en serio la gestión del conocimiento, el uso de intranets o bases de datos con capacidad de búsqueda para archivar lo que las personas y los grupos de una organización saben y describen lo que pueden hacer. Esa información no solo puede fomentar la creatividad y nuevas colaboraciones, sino que también puede ayudar a los directores de tecnología a decidir si aumentar el gasto en áreas de investigación viables en el mercado actual o reducir la grasa donde es poco probable que la empresa pueda competir bien.

Los gerentes de 3M en toda la empresa se han puesto los cinturones de seguridad para realizar una revisión integral del gasto de los esfuerzos de I + D promovidos por el nuevo CEO W. James McNerney, quien comenzó en enero pasado. El primer paso fue crear una base de datos que mostrara a dónde iba todo nuestro dinero [en I + D] con gran detalle, lo que no era algo que 3M hubiera hecho antes, dice Steve Webster, vicepresidente de investigación y desarrollo en la división de transporte y tecnología corporativa de 3M. La base de datos permitió algunas discusiones muy específicas sobre qué oportunidades probablemente tendrán la mayor recompensa, algunas que pueden no ser tan interesantes y otras en las que nadie puede estar trabajando, pero que en realidad pueden ser mejores oportunidades que las que están trabajando otras partes de la empresa. en adelante, dice Webster.

que son los memes de internet

Como resultado, 3M ha decidido invertir aún más dinero en la construcción de nuevas pantallas electrónicas basadas en diodos emisores de luz orgánicos, ya identificados como posibles sucesores de la tecnología de pantallas de cristal líquido de la empresa. La empresa también descubrió que había subestimado su experiencia en un área importante: el diseño de software. Al desarrollar su base de datos de conocimiento, la empresa encuestó a cada unidad de negocio sobre los programas de I + D de los que dependía. Una de las tecnologías mencionadas una y otra vez en la encuesta pertenecía a una categoría denominada Otro. Tuvimos que abrir la caja y preguntar, ¿qué tiene Otro 'que proporciona tanto crecimiento? cuenta Webster. En este caso se trataba de software y electrónica, como las tecnologías que 3M vende a las bibliotecas para catalogar y rastrear sus libros y disuadir el robo. De hecho, muchos de los productos de 3M ahora dependen de computadoras y software que la empresa se dio cuenta de que necesitaba apuntalar el gasto en investigación en tecnología de la información. Cuando piensa en 3M, piensa en películas y recubrimientos, pero la integración de nuestros sistemas es realmente muy importante, dice Webster. Ahora podemos cuantificar eso y asignar los recursos de I + D en consecuencia.

Equilibrar un mayor enfoque en el mercado y vínculos más estrechos con los clientes con la búsqueda de ciencia de clase mundial es ahora el truco para muchos grupos corporativos de I + D. Atrás quedaron para siempre los días en que los grandes laboratorios industriales producían artículos científicos y realizaban investigaciones a largo plazo lejos de las presiones comerciales. Pero si bien los grupos de I + D claramente se han vuelto más favorables a los negocios durante la última década, también se sienten presionados para presentar las oportunidades de alto crecimiento del mañana.

De hecho, el experto en I + D industrial Richard Rosenbloom, profesor emérito de la Escuela de Negocios de Harvard, está convencido de que la mayoría de las empresas de alta tecnología, especialmente en el sector de tecnología de la información, todavía no están haciendo lo suficiente para invertir en las tecnologías futuras que serán las próximas. gran negocio revolucionario. Han estado experimentando con nuevas unidades de riesgo, escisiones, empresas conjuntas y similares, pero no conozco una sola gran corporación que tenga un historial excepcional en cualquiera de esas iniciativas.

Pero si los esfuerzos innovadores de investigación, como los que se están implementando en Pfizer, Intel y 3M, en última instancia ayudan a sus empresas a adelantarse al resto (y hacerlo de manera rentable), es posible que otros equipos corporativos de I + D pronto busquen impulsar su propia tecnología. motores.

esconder

Tecnologías Reales

Categoría

Sin Categorizar

Tecnología

Biotecnología

Política De Tecnología

Cambio Climático

Humanos Y Tecnología

Silicon Valley

Informática

Revista Mit News

Inteligencia Artificial

Espacio

Ciudades Inteligentes

Blockchain

Artículo De Fondo

Perfil De Exalumnos

Conexión De Exalumnos

Característica De Noticias Del Mit

1865

Mi Vista

77 Mass Ave

Conoce Al Autor

Perfiles De Generosidad

Visto En El Campus

Cartas De Exalumnos

Función De Noticias Del Mit

Cadena De Bloques

Perfil De Ex Alumnos

77 Avenida De Masas

Política Tecnológica

Perfiles En Generosidad

Noticias

Revista De Noticias Del Mit

Elecciones 2020

Con Índice

Bajo La Cúpula

Manguera

Historias Infinitas

Proyecto De Tecnología Pandémica

Del Presidente

Artículo De Portada

Galería De Fotos

Recomendado